Đơn vị áp dụng chiến lược này trong bối cảnh AI đang thay đổi nội dung và phương pháp đào tạo thạc sĩ quản trị kinh doanh (MBA). Theo Wall Street Journal, nhiều trường kinh doanh tại Mỹ đã đưa AI vào các môn marketing, phân tích dữ liệu, kế toán, quản trị nhân sự và lập trình. Tại Trường Kinh doanh Harvard, AI và khoa học dữ liệu được tích hợp qua học phần Data Science & AI for Leaders, đồng thời, các môn khác được cập nhật tình huống kinh doanh liên quan đến AI.
AI được sử dụng để hỗ trợ nghiên cứu tình huống, phân tích dữ liệu và xây dựng kịch bản kinh doanh. Qua đó, học viên có thể dành nhiều thời gian hơn cho thảo luận, phản biện và ra quyết định.
Viện Quản trị & Công nghệ FSB, trường Đại học FPT, triển khai cách tiếp cận này trong chương trình Thạc sĩ Quản trị kinh doanh tích hợp AI (SeMBA in AI), giúp học viên gắn việc khai thác công nghệ với năng lực quản trị và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Trong chương trình này, Viện FSB tích hợp AI vào các học phần quản trị, thay vì thiết kế thành một môn công nghệ riêng. Nội dung chương trình bổ sung kiến thức về ứng dụng công nghệ, AI và dữ liệu, giúp học viên tiếp cận cách doanh nghiệp sử dụng công nghệ để phân tích thị trường, khách hàng, vận hành và xây dựng chiến lược.
Hội thảo về AI trong quản trị dành cho học viên SeMBA in AI. Ảnh: FSB
AI cũng xuất hiện trong các tình huống quản trị được đưa vào môn học. Thông qua những bài toán về doanh nghiệp ứng dụng AI, học viên phân tích cách công nghệ được triển khai trong thực tế, đánh giá tác động đến mô hình kinh doanh và cân nhắc cơ hội, rủi ro trong quá trình thực hiện. Công nghệ được đặt trong mối liên hệ với chiến lược và hiệu quả kinh doanh, thay vì tiếp cận chủ yếu dưới góc độ kỹ thuật.
Trong quá trình học, AI được sử dụng như một công cụ hỗ trợ. Học viên có thể khai thác công nghệ này để tổng hợp thông tin, hỗ trợ phân tích dữ liệu hoặc tìm kiếm thêm góc nhìn khi giải quyết một bài toán quản trị.
Học viên theo học SeMBA in AI. Ảnh: FSB
Bên cạnh đó, chương trình ứng dụng công nghệ mô phỏng như VR để đưa người học vào các tình huống kinh doanh, qua đó thực hành phân tích vấn đề và ra quyết định trong môi trường gần với thực tế.
Cách học này được một số học viên đang trực tiếp quản lý doanh nghiệp đánh giá là giúp nhận diện rõ hơn giới hạn và cách sử dụng AI. Theo chị Ngô Thanh Thanh Tú, Giám đốc Công ty TNHH Thương mại & Xuất nhập khẩu KPT Việt Nam, học viên SeMBA cơ sở Hà Nội, quá trình sử dụng AI trong học tập khiến chị chú ý hơn đến chất lượng dữ liệu đầu vào và cách xác định bài toán.
"AI đôi khi đưa ra phương án hợp lý nhưng chưa phù hợp với dữ liệu và bối cảnh doanh nghiệp. Vì vậy, tôi xác định rõ vấn đề trước khi dùng AI để kiểm chứng các phương án", chị Tú chia sẻ.
Với anh Lê Xuân Sơn, Giám đốc Công ty CNTT VNPT - IT Khu vực 3, học viên SeMBA tại cơ sở Đà Nẵng, việc sử dụng AI giúp anh nhanh chóng tổng hợp thông tin và thử nhiều giả định khi phân tích một bài toán kinh doanh.
Tuy nhiên, anh nhận định, càng có nhiều phương án, anh càng phải xác định đâu là dữ liệu thực sự quan trọng và phương án nào phù hợp với nguồn lực của doanh nghiệp.
"Đây là điều tôi có thể áp dụng ngay vào công việc thay vì chỉ dừng lại ở việc biết thêm một công cụ AI", anh nói thêm.
Học viên là nhà quản lý, chủ doanh nghiệp... theo học SeMBA in AI tại FSB. Ảnh: FSB
Đại diện Viện FSB cũng khẳng định, theo cách tiếp cận này, AI trong MBA được sử dụng để mở rộng khả năng phân tích, trong khi người học vẫn chịu trách nhiệm đánh giá thông tin và đưa ra quyết định.
Nhật Lệ
